چکیده مقاله
این مقاله یک روش برای تشخیص هواپیما در تصاویر سنجش از راه دور با استفاده از الگوریتم Faster R CNN ارائه می دهد مجموعه داده نمونه تشخیص هواپیماهای Airbus استفاده شد، که شامل تصاویر ماهواره ای از فرودگاههای سراسر جهان با جعبه های محدود کننده هواپیماها مشخص شده است الگوریتم Faster R CNN به دلیل عملکرد برتر خود در وظایف تشخیص اشیاء انتخاب شد بخش روش شرح می دهد که چگونه تکنیک Roi pooling استفاده شده در الگوریتم ، ویژگی ها را از نقشه ویژگی استخراج می کند و آنها را به منطقه های مورد نظر اعمال می کند همچنین ، آموزش و توابع تلفات نیز بحث شده است ، از جمله تابع تلفات چند وظیفه ای استفاده شده برای آموزش RPN مدل با استفاده از یک ستون اصلی ۵۰Resnet، بهینه ساز SGD با ۹۹,۰ momentum و نرخ یادگیری ۰۰۱,۰ آموزش داده شد مدل برای ۲۰ دوره با اندازه دسته ۴ آموزش داده شد و آستانه تشخیص به ۷,۰ تنظیم شد نتایج نشان می دهد دقت ۹۹۴,۰ و بازخوانی ۹۵۴,۰ است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
مهرداد اسلامی
دانشکدهی پیامبر اعظم ص ، دانشگاه جامع امام حسین ع ، تهران، ایران
سیدجواد میررضوی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ، دانشکدهی پیامبر اعظم ص ، دانشگاه جامع امام حسین ع ، تهران، ایران،
علی سرکارگراردکانی
دانشکدهی پیامبر اعظم ص ، دانشگاه جامع امام حسین ع ، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�سلامی، مهرداد و میررضوی، سیدجواد و سرکارگراردکانی، علی،1403،تشخیص هواپیما با استفاده از الگوریتم Faster R-CNN در تصاویر ماهواره ای،بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)9 اردیبهشت 1403 · تهران