مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

چکیده مقاله

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی میباشد روابط تجربی گذشته، بیشتر از روابط سیالات نیوتنی برای پیش بینی ضریب درگ وابسته به سرعت سرعت سقوط استفاده می کنند باتوجه به رابطه غیرخطی و پیچیده پدیده سرعت سقوط با پارامترهای موثر بر آن، که عبارتند از شاخص رفتاری سیال، مقاومت سیال، چگالی خواص ذره، وقطروشتاب گرانی تاکنون رابطه مستقیمی دراین زمینه ارایه نگردیده است لذا، استفاده از ابزارهای یادگیری با نظارت برای مدلسازی این رابطه میتواند به عکاری جدید موردمطالعه قراربگیرد در این مطالعه به بررسی استفاده از روش ماشین بردار ارتباط برای مدل سازی و تخمین مستقیم سرعت حد سقوط ذرات در سیالات غیرنیوتنی و نیوتنی، با استفاده از خواص سیال و خواص ذره جامد پرداخته ایم با توجه به این که مقدار محاسبه شده ضریب تشخیص در این مدلسازی در مورد داده های آموزش برابر با 0/9922 ودرمورد داده های تست برابر با 0/9541 می باشند ماشین بردار ارتباط به خوبی قادر به مدلسازی این رابطه بوده و میتواند سرعت سقوط ذرات را به خوبی تخمین بزند

کلیدواژه‌ها

سرعت حد ذرات کروی سیال نیوتنی وغیرنیوتنی یادگیری بانظارت ماشین بردارارتباط

نویسندگان

تصویر رضا روکی

رضا روکی

استادیار گروه مهندسی معدن دانشگاه صنعتی بیرجند

تصویر نادر ملایی

نادر ملایی

مربی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی بیرجند

شیوه ارجاع

�وکی، رضا و ملایی، نادر،1396،تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۷ مشاهده

یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیه…

انتخاب ویژگیمحاسبات تکاملیبهینه سازی گرگ خاکستری