مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

بهبود دقت الگوریتم بهینه سازی پروانه با استفاده از جذابیت الگوریتم کرم شب تاب و یادگیری گروهی

چکیده مقاله

الگوریتم های هوش گروهی دسته ای از روش های حل مساله می باشند که از رفتار گروهی جانداران و تعاملات اجتماعی آن ها با هم الگوبرداری شده است رفتار گروهی پروانه ها برای یافتن گل ها یک نمونه از رفتارهای هوشمندانه در طبیعت است که الگوریتم بهینه سازی پروانه براساس آن الگوبرداری شده است چالش مهم الگوریتم بهینه سازی پروانه در آن است که اعضای جمعیت فقط پیرامون شایسته ترین عضو که بیشترین مقدار فرومون را منتشر می نمایند عمل جستجو را انجام می دهند و این موضوع می تواند دقت الگوریتم را کاهش داده و آن را مستعد گرفتار شدن در بهینه های حلی نماید در این مقاله برای کاهش دادن خطای الگوریتم بهینه سازی پروانه از مفهوم جذابیت در الگوریتم کرم شب تاب استفاده شده و هر عضو به تناسب جذابیت و شایستگی که دارد پیرامونش مورد جستجو قرار گرفته می شود نتایج پیاده سازی الگویرتم پیشنهادی در محیط متلب نشان می دهد نرخ همگرایی به بهینه های محلی در الگوریتم بهینه سازی ذرات، الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم بهینه سازی وال، الگوریتم بهینه سازی پروانه و الگوریتم پیشنهادی به ترتیب 31 5%، 28 5%، 15 5%، 26 75% و 11 25% است و روش پیشنهادی کمترین میزان نرخ همگرایی به بهینه های مخلی را دارد و نسبت به الگوریتم پروانه 15 5% کمتر در بهینه های محلی گرفتار می شود آزمایشات نشان می دهد خطای الگوریتم پیشنهادی به طور متوسط در حدود 0 0008 است و از سایر روش های هوش گروهی این خطا مقدار کمتری را نشان می دهد نتایج آزمایشات نشان می دهد رتبه فریدمن الگوریتم پیشنهادی حدود 2 8 بابر الگوریتم بهینه سازی پروانه بهتر است نتایج به کارگیری الگوریتم پیشنهادی در خوشه بندی داده ها نشان میدهد روش پیشنهادی در حدود 19 62 دقیق تر از خوشه بندی الگوریتم بهینه سازی پروانه داده ها را خوشه بندی می نماید و از این جهت یک الگوریتم کاربردی تر است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر معصومه محمدی

معصومه محمدی

کارشناس ارشد کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد، ایران

تصویر محسن محرمی

محسن محرمی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد، ایران

تصویر یاسر رستمی

یاسر رستمی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد، ایران

شیوه ارجاع

محمدی، معصومه و محرمی، محسن و رستمی، یاسر،1398،بهبود دقت الگوریتم بهینه سازی پروانه با استفاده از جذابیت الگوریتم کرم شب تاب و یادگیری گروهی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۸۳۸ مشاهده

مسائل بهینه سازی و توابع محک استاندارد جهت ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی

توابع محک یا توابع آزمون برای اعتبارسنجی الگوریتم های بهینه سازی جدید و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مخت…

توابع آزمونبهینه سازیتوابع محک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۴۶ مشاهده

مدل سازی ویسکوالاستیک ماهیچه صاف نای انسان و ارزیابی تاثیر سن بر رفتار آسودگی تنش آن

نای، ساختاری کامپوزیتی متشکل از حلقه های غضروفی، بافت ماهیچه صاف و بافت همبند است رفتار مکانیکی نای در ف…

ماهیچه صافنایآسودگی تنش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۴۱ مشاهده

بررسی روش ها و برنامه های کاربردی داده کاوی

با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی در حال رشد هستند جه…

برنامه های کاربردی داده کاویروش های داده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۶۴۹ مشاهده

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره…

استخراج ویژگیتشخیص چهرهشبکه عصبی-فازی