مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

بهبود دقت خوشه بندی سلسله مراتبی برای کد منبع باز نرم افزار با استفاده از جستجوی هارمونی

چکیده مقاله

سیستم نرم افزاری بدلیل افزایش طول عمرشان ، ساختار خود را به دلایل مختلفی از دست می دهند که مدیریت و نگهداری چنین سیستم هایی دشوار می شود بازسازی مجدد نرم افزار همیشه یک کار کلیدی در زمینه مهندسی مجدد نرم افزار است ،که منجر به بهبود کیفیت و بهره وری در توسعه نرم افزار می شود در سال های اخیر، محققان استفاده از روش های خوشه بندی را برای بازیابی معماری سیستم های نرم افزاری را با توجه به تنها کد منبع آن، مورد بررسی قرار داده که به عنوان تکنیک شبه اتوماتیک برای بازسازی معماری نرم افزار شناخته می شود خوشه بندی ماژولار اساسا یک مشکل NP Hard است ، به همین جهت برای پیدا کردن جواب بهینه و خودکار سازی روش های متعددی وجود دارد، یکی از بهترین روش های پیشنهادی روش ها ، مبتنی بر جستجو می باشد که استفاده از تکنیک های فرا ابتکاری برای مسائل موجود در مراحل مختلف تولید و توسعه نرم افزار مانند طراحی، تست و بازسازی مجدد و می تواند روش مناسبی باشد در طی چند دهه گذشته،چندین الگوریتم فرا ابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ذرات ،کلونی مورچگان و الگوریتم جستجوی هارمونی ، که در سال 2001 توسط جیم و همکارانش توسعه پیدا کرد که در فرایند جستجوی جواب در مسائل بهینه سازی، از فرایند نواختن همزمان گروه ارکستر موزیک الهام گرفته شده است ، بهمین خاطر در این مقاله از ترکیب الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی و الگوریتم جستجوی هارمونی استفاده می شود که روش جدیدی برای بهبود کیفیت مدولاسیون ، ارائه گردید که HC HS نامیده می شود پنج نوع متفاوت از HC HS و 5 HC HS4 ،HC HS3 ، HC HS2 ،HC HS یعنی 1 HC HS بر اساس تغییرات خطی و نمایی در میزان حافظه هارمونی HMCR و نرخ تنظیم پیک PAR صورت گرفته است نتایج نشان داد که روش پیشنهادی کیفیت مدولاسیون را افزایش داده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر علی بدرفام

علی بدرفام

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه ازاد اسلامی واحد کرج

تصویر امینه امینی

امینه امینی

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه ازاد اسلامی واحد کرج

شیوه ارجاع

�درفام، علی و امینی، امینه و محمدزاده، جواد،1398،بهبود دقت خوشه بندی سلسله مراتبی برای کد منبع باز نرم افزار با استفاده از جستجوی هارمونی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۸۳۸ مشاهده

مسائل بهینه سازی و توابع محک استاندارد جهت ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی

توابع محک یا توابع آزمون برای اعتبارسنجی الگوریتم های بهینه سازی جدید و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مخت…

توابع آزمونبهینه سازیتوابع محک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۴۶ مشاهده

مدل سازی ویسکوالاستیک ماهیچه صاف نای انسان و ارزیابی تاثیر سن بر رفتار آسودگی تنش آن

نای، ساختاری کامپوزیتی متشکل از حلقه های غضروفی، بافت ماهیچه صاف و بافت همبند است رفتار مکانیکی نای در ف…

ماهیچه صافنایآسودگی تنش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۴۱ مشاهده

بررسی روش ها و برنامه های کاربردی داده کاوی

با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی در حال رشد هستند جه…

برنامه های کاربردی داده کاویروش های داده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۶۴۹ مشاهده

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره…

استخراج ویژگیتشخیص چهرهشبکه عصبی-فازی