مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

بهینه سازی زمان کل در مسئله زمان بندی کار کارگاهی با استفاده از الگوریتم تکاملی فاخته

چکیده مقاله

زمان بندی نوعی تصمیم گیری است که در جریان آن برنامه زمانی را تعیین می کنند مسائل زمان بندی از نوع مسائل موسوم به NP – hard می باشند شرح مسئله به این صورت است که N قطعه وجود دارد که بر روی M ماشین برنامه ریزی شوند هر قطعه شامل یک سری اعمال است که باید طبق ترتیب از پیش تعیین شده در هر ماشین صورت گیرد هر عمل روی یک ماشین مشخص و بازمان پردازش ثابت انجام می گیرد در واقع هدف در این مسئله تعیین کردن ترتیب انجام اعمال روی ماشین ها به گونه ای است که حداکثر زمان اجرا مینیمم شود حداکثر زمان اجرا زمان موردنیاز جهت تکمیل شدن کلیه اعمال روی قطعات است با توجه به نیاز روزافزون جامعه به بهبود عملکرد الگوریتم های زمان بندی و با توجه به اینکه حوزه داخلی و خارجی توجه زیادی به این موضوع نشده است امروزه تاکنون روش های مختلفی در محدوده قوانین توزیع کننده ساده و سریع تا الگوریتم های پیچیده branch – and – bound برای حل این مسئله پیشنهاد شده است، به دلیل طبیعت ترکیبی بودن مسئله زمان بندی پیدا کردن جواب بهینه برای چنین مسائلی بسیار سخت بوده که جهت حل این مشکل در این مقاله از الگوریتم های تکاملی بهره برده شده است شبیه سازی روش پیشنهادی و مقایسه آن با کارهای پیشین عملکرد مناسب این روش را نشان داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فرشاد محتشمی

فرشاد محتشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران

تصویر رضا مرتضوی

رضا مرتضوی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه دامغان، دامغان؛ ایران

تصویر محمدمهدی حسینی

محمدمهدی حسینی

استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، ایران

شیوه ارجاع

محتشمی، فرشاد و مرتضوی، رضا و حسینی، محمدمهدی،1398،بهینه سازی زمان کل در مسئله زمان بندی کار کارگاهی با استفاده از الگوریتم تکاملی فاخته،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۸۳۸ مشاهده

مسائل بهینه سازی و توابع محک استاندارد جهت ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی

توابع محک یا توابع آزمون برای اعتبارسنجی الگوریتم های بهینه سازی جدید و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مخت…

توابع آزمونبهینه سازیتوابع محک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۴۶ مشاهده

مدل سازی ویسکوالاستیک ماهیچه صاف نای انسان و ارزیابی تاثیر سن بر رفتار آسودگی تنش آن

نای، ساختاری کامپوزیتی متشکل از حلقه های غضروفی، بافت ماهیچه صاف و بافت همبند است رفتار مکانیکی نای در ف…

ماهیچه صافنایآسودگی تنش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۴۱ مشاهده

بررسی روش ها و برنامه های کاربردی داده کاوی

با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی در حال رشد هستند جه…

برنامه های کاربردی داده کاویروش های داده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۶۴۹ مشاهده

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره…

استخراج ویژگیتشخیص چهرهشبکه عصبی-فازی