تحلیل احساسات پیام های فارسی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و ماشین بردار پشتیبان

چکیده مقاله

با رشد گسترده رسانه های اجتماعی تحت وب، سازمان ها در صدد تصمیم گیری بر اساس نظرات عمومی اقدام نمودند برای این منظور، برای تحلیل قطبیت نظرات، لازم است اطلاعات فیلتر شوند از این رو، نظرکاوی خودکار و سیستم های تحلیل احساسات موردنیاز هستند روش های نظرکاوی برای استخراج مرورها، نظرات و موضوعات سیاسی استفاده می شوند راه های تحلیل احساسات، حالات عمومی را با استفاده از پردازش زبان طبیعی بررسی و ارزیابی می کنند در سال های اخیر پژوهش های زیادی در حوزه عقیده کاوی مطرح شده است که بیشتر این پژوهش ها بر روی زبان انگلیسی انجام شده و سهم زبان فارسی در این حوزه بسیار کم بوده است استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در کنار الگوریتم های یادگیری ماشین در بحث عقیده کاوی می تواند به بهبود دقت پیش بینی این سیستم ها کمک کند در روش پیشنهادی از الگوریتمی استفاده شده است که علاوه بر انجام عقیده کاوی بر روی پیام های فارسی، دقت پیش بینی را نیز در حد مطلوبی انجام می دهد در این روش پس از پیش پردازش نظرات هتل فارسی از الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم SVM استفاده شده است که با بررسی نتایج به دست آمده دقت موردنظر به 95 درصد رسیده است و به عملکرد مطلوبی دست یافته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

وحید متقی

دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد علوم و تحقیقات پردیس قشم؛

حامد افشار فرنیا

دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر، آموزشکده فنی و حرفه ای جراحی زاده واحد ساوه، دانشگاه فنی و حرفه ای استان مرکزی ایران

متقی، وحید و افشار فرنیا، حامد،1398،تحلیل احساسات پیام های فارسی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و ماشین بردار پشتیبان،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر