تعیین نواحی کاندید براساس رده بندی مبتنی ب خصیصه جهت جستجوی کلمه مستقل از قطعه بندی در اسناد تصویری دست نویس فارسی

چکیده مقاله

جهت اندیس گذاری، جستجو و بازیابی اسناد تصویری از روش های جستجوی کلمه Word Spotting استفاده می شود که هدف تعیین موقعیت رخدادهای کلمه پرسشی موردنظر کاربر در اسناد دست نویس فارسی است دو دسته روش اصلی براساس قطعه بندی و مستقل از آن جهت انجام این کار وجود دارد با توجه به میزان خطای بالای قطعه بندی در اسناد دست نویس، روش های مستقل از قطعه بندی کارآیی بهتری را نشان می دهند در این مقاله روشی جهت تعیین کاندید در اسناد دست نویس فارسی مبتنی بر اجزاء متصل معرفی شده است که به جستجوی بسیار زمان بر مبتنی بر پنجره گذاری نیاز ندارد این روش با استفاده از رده بندی مبتنی بر خصیصه توانایی تعیین نواحی کاندید کلمات دیده نشده را نیز دارد آزمایشات تجربی انجام شده روی مجموعه داده FHT دقت 94/46 را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجید ایرانپور مبارکه

اسادیار ، دانشکده مهندسی کامیپوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور

علیرضا احمدی فرد

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

هادی یار محمدی

دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود

احسان اله کوزه گر

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان

�یرانپور مبارکه، مجید و احمدی فرد، علیرضا و یار محمدی، هادی و کوزه گر، احسان اله،1398،تعیین نواحی کاندید براساس رده بندی مبتنی ب خصیصه جهت جستجوی کلمه مستقل از قطعه بندی در اسناد تصویری دست نویس فارسی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر