تولید و بهینه سازی توپولوژی های جدید مداری در فیلترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی

چکیده مقاله

با توجه به نیاز مبرم اکثر قریب به اتفاق سیستم های الکترونیکی دیجیتال و آنالوگ به استفاده از فیلتر مناسب جهت حذف سیگنال های ناخواسته، طراحی فیلتری که با کمترین گره الکتریکی و در نتیجه حداقل قطعات بتواند حداکثر تضعیف در خارج از باند عبور و حداقل غیر خطی بودن فاز در باند عبور را داشته باشد یک نیاز بزرگ به شمار میرود چرا که حداکثر کردن تضعیف در خارج از باند عبور یا به عبارت دیگر درجه موثر فیلتر یا تیزبودن باند گذر با حداقلکردن غیر خطی بودن فاز در باند عبور در تضاد است بنابراین به بهینه سازی چند هدفی نیاز است در این مقاله سعی شده است با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی ابتدا توپولوژی های جدیدی از فیلترهای آنالوگ متشکل از مقاومت و خازن ایجاد می شوند و سپس جهت رسیدن به بهترین حالت ممکن بهینه می گردد در نهایت بهترین توپولوژی از لحاظ درجه تضعیف و خطی بودن فاز مشخص می شود و مقادیر عناصر آن بهینه می گردد برای این منظور از نرم افزارهای MATLAB و HSPICE استفاده شده است نتایج شبیه سازی ها بیانگر عملکرد خوب روش پیشنهادی در طراحی فیلترهای آنالوگ است که در مدت زمان اجرای حدود 1 ساعت از الگوریتم 20 جواب با توزیع نسبتا یکنواخت در جبهه پرتو به دست آمد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد آسیایی

استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه دامغان

رضا مرتضوی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه دامغان

�سیایی، محمد و مرتضوی، رضا،1398،تولید و بهینه سازی توپولوژی های جدید مداری در فیلترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر