شناسایی هدف در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی با استفاده از ویژگی های مکانی و یادگیری عمیق

چکیده مقاله

اخیرا شبکه عصبی کانولوشنی در زمینه تصویر برداری ماهواره ای روند رو به رشد و قابل توجهی داشته است در این مقاله، یک شبکه عصبی برای شناسایی هدف در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی ارائه شده است ابتدا با استفاده از مدل جفت پیکسلی اختلاف هر پیکسل را با همسایه هایش بدست می آید بدین صورت که اگر پیکسل مرکزی با پیکسل همسایه عضو یک کلاس باشند، در کلاس مشابه و اگر عضو یک کلاس نباشند، عضو کلاس متفاوت قرار می گیرند سپس برای بررسی عملکرد شناسایی هدف با استفاده از مدل پیشنهادی، یک شبکه عصبی و همچنین یک شبکه عصبی بهمراه یک طبقه بند خطی SVM مقایسه می شوند نتایج عددی نشان می دهد که شبکه عصبی بهمراه طبقه بند خطی، مقدار اندکی دقت بهتری در تشخیص شناسایی هدف در تصاویر ابر طیفی دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آرش غیاث یزدی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

حسن ختن لو

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

یوسف رضایی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

�یاث یزدی، آرش و ختن لو، حسن و رضایی، یوسف،1398،شناسایی هدف در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی با استفاده از ویژگی های مکانی و یادگیری عمیق،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر