شناسایی چهره مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی مستقل

چکیده مقاله

تشخیص چهره به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم همواره مطرح بوده است و در سال های اخیر روش های جدیدی برای آن ارائه شده است انتخاب ویژگی در سیستم های تشخیص چهره نقش بسیار حائز اهمیتی دارد ویژگی هایی که افزونه نباشند و باعث پایین آمدن دقت دسته بند هم نشوند در این مقاله از هیستوگرام گرادیان جهت دار تصویر HOG که در مقابل تغییرات روشنایی و وجود موانع مقاوم است به عنوان ویژگی استفاده شده است و برای انتخاب ویژگی های متمایزکننده و مرتبط از ترکیب الگوریتم ژنتیک و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی مستقل IPCA استفاده شده است و سپس با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی دسته بندی انجام شده است این روش پیشنهادی را روی پایگاه داده های Yale B و Jaffe پیاده سازی شده و به ترتیب دقت های 111 %و 69 99 % بدست آمده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عبدالحسین فتحی

دانشیار و عضو هیات علمی، دانشگاه رازی کرمانشاه

نسرین حمیدی تبار

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه رازی کرمانشاه

فتحی، عبدالحسین و حمیدی تبار، نسرین،1398،شناسایی چهره مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی مستقل،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر