مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی فرآیند جداسازی آب از نفت با استفاده از دمولسیفایرها

چکیده مقاله

در دهه های اخیر حذف این امولسیون ها و آب زدایی از نفت خام استخراج شده به یکی از چالش های جدی در صنعت نفت تبدیل شده است عدم جداسازی مناسب آب از نفت خام در این امولسیون ها باعث کاهش کیفیت و کمیت نفت خام حاصله، افزایش هزینه های پمپاژ و ذخیره، خوردگی و ایجاد آسیب در تاسیسات، تجهیزات پالایشگاه و سیستم های انتقال می شود یکی از روش های جداسازی آب از نفت خام استفاده از دمولسیفایرها به عنوان عوامل شیمایی هستند در این مطالعه هدف مدل سازی عملکرد جداسازی آب از نفت برای یک دمولسیفایر تجاری و پرمصرف می باشد این نوع مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی انجام پذیرفت مدل شبکه های عصبی مصنوعی حاضر بر اساس نرون های ورودی API نفت خام، pH آب موجود در نفت خام ، C غلظت دمولسیفایر ، T دمای نمونه و mixV سرعت هم زدن امولسیون به صورت چندلایه پیش رونده به پیش بینی میزان جداسازی اب از نفت خام می پردازد نتایج حاصل از مدل نشان داد که مدل حاضر بخوبی می تواند متغیر هدف را پیش بینی نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه بشی پور

استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه گروه مهندسی شیمی

علی مالمیر

دانشجوی کارشناسی ، دانشگاه رازی کرمانشاه گروه مهندسی شیمی

�شی پور، فاطمه و مالمیر، علی،1398،مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی فرآیند جداسازی آب از نفت با استفاده از دمولسیفایرها،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر