چکیده مقاله
آب های موجود در طبیعت را به دلیل رسوب مواد نامحلول موجود در آن بر روی تاسیسات حرارتی، نمی توان مستقیما به عنوان آب تغذیه بویلر نیروگاه حرارتی مورد استفاده قرارداد و می بایست پیش از مصرف تصفیه فیزیکی و شیمیایی نمود یکی از مهم ترین قسمت های فرآیند تصفیه این آب ها، مربوط به میزان مصرف مواد شیمیایی در هنگام فرآیند است بدین منظور از مدل سازی با شبکه های عصبی نوع روش دسته بندی گروهی داده های عددی GMDH برای پیش بینی میزان مصرف کلروفریک مورد استفاده در واحد انعقاد، با استفاده از مجموعه داده های ورودی خروجی استفاده شده است برای ارزیابی مدل پیشنهادی، واحد تصفیه خانه نیروگاه برق لوشان مورد بررسی و داده های موردنیاز شامل 384 سری داده آزمایشگاهی جمع آوری شد به منظور مدل سازی، داده های آزمایشگاهی به دو دسته آموزش و آزمایش تقسیم شدند نتایج حاصل از مدل سازی با داده های تجربی مقایسه شد که نشان داد مدل پیشنهادی تطابق بسیار خوبی با داده های تجربی دارد که این نشانگر قدرت بالای شبکه GMDH در پیش بینی مقدار مصرف بهینه مواد است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�نجبر مقدم، سمیرا و داغبندان، الهیار،1398،مدل سازی میزان مصرف کلروفریک در تصفیه خانه (مطالعه موردی: نیروگاه برق لوشان)،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر