مدیریت کارآمد منابع پردازش ابری با ادغام بهینه ماشین های مجازی توسط الگوریتم غذا خوری پرندگان چندهدفه

چکیده مقاله

توسعه خدمات فناوری اطلاعات مبتنی بر بستر ابر و گستردگی کاربران متقاضی آن باعث شده توزیع و ادغام ماشین های مجازی برروی تعداد محدودی از ماشین های فیزیکی بعنوان یک چالش تحقیقاتی جدی در این حوزه مطرح گردد لذا در این مقاله یک راه حل جدید مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی غذاخوری پرندگان چند هدفه شده برای جایگذاری ماشین های مجازی به منظور ادغام ماشین های مجازی و کاهش ماشین های فیزیکی می پردازیم برای این منظور دو تابع کمینه سازی ماشین های فیزیکی فعال و کمینه سازی مهاجرت های ناشی از جایگزاری ها در نظر گرفته شده و اصلاحاتی برروی عملیات های fly و walk این الگوریتم اعمال شده است نتایج پیاده سازی نشان از کارآمدی روش پیشنهادی دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجید عبدالرزاق نژاد

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قائن، ایران

محمدعلی منشی زاده

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران

�بدالرزاق نژاد، مجید و منشی زاده، محمدعلی،1398،مدیریت کارآمد منابع پردازش ابری با ادغام بهینه ماشین های مجازی توسط الگوریتم غذا خوری پرندگان چندهدفه،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر