مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

مطالعه عددی مقاومت برشی تیرهای لاغر بتنی مقاومت بالای بدون فولاد عرضی و ارزیابی مدل های پیش بینی موجود

چکیده مقاله

این مطالعه با هدف بهبود عملکری مدل های موجود در تخمین مقاومت برشی تیرهای لاغر بتنی مسلح بدون فولاد عرضی با مقاومت بالا به مدل سازی و مطالعه عددی، توسعه بانک دادهای موجود، صحت سنجی مدل های پیش بینی موجود و می پردازد مدل سازی بر اساس شبیه سازی های دقیق سه بعدی المان محدود در نرم افزار آباکوس صورت گرفته است در ابتدا از نتایج آزمایشگاهی موجود برای صحت سنجی مدل سازی های صورت گرفته بهره گرفته خواهد شد پارامترهای مورد مطالعه عبارت اند از عمق موثر، دهانه ی برش، مقاومت فشاری بتن، نسبت طولی فولاد و اندازه نمونه های تیر در ادامه با هدف تکمیل و جامع سازی بانک داده ای موجود، به ارزیابی 25 مدل 10 درصد بانک داده در دسترس در ادبیات مربوطه با رنج پارامترهای در نظر گرفته نشده پرداخته خواهد شد نتایج بدست آمده مبین کارآیی و دقت مدل سازی عددی صورت گرفته می باشد و هم چنین بررسی دقت پیش بینی روابط پیشنهادی موجود در آیین نامه ها و همچنین مدل های پیش بینی تولید شده در ادبیات محاسبات نرم براساس بانک داده ای توسعه داده شده حاکی از این است که تمامی مدل ها دارای دقت پایین تری بر اساس داده های جدید تولید شده نسبت به بانک دادهای موجود دارند و حتی این کاهش دقت برای مدل های مبتنی بر محاسبات نرم هرچند با شدت کمتر مشهود می باشد لازم به ذکر است که این کمبود دقت ضرورت و اهمیت تولید بانک داده ای جامع هدف مطالعه حاضر و بهبود مدل های موجود با استفاده از رویکردهای مختلف نظیر استفاده از الگوریتم های فراکاوشی را به عنوان زمینه تحقیقاتی باز در ادامه مطالعه حاضر نتیجه می دهد

کلیدواژه‌ها

مقاومت برشی بتن با مقاومت بالا تیرهای لاغر بتنی بدون فولاد عرضی مدل روش المان محدود

نویسندگان

تصویر طاها بخشپوری

طاها بخشپوری

استادیار، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان، رودسر، گیلان، ایران

شیوه ارجاع

�خشپوری، طاها و زمانی فرد، علی رضا،1398،مطالعه عددی مقاومت برشی تیرهای لاغر بتنی مقاومت بالای بدون فولاد عرضی و ارزیابی مدل های پیش بینی موجود،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۸۳۸ مشاهده

مسائل بهینه سازی و توابع محک استاندارد جهت ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی

توابع محک یا توابع آزمون برای اعتبارسنجی الگوریتم های بهینه سازی جدید و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مخت…

توابع آزمونبهینه سازیتوابع محک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۴۶ مشاهده

مدل سازی ویسکوالاستیک ماهیچه صاف نای انسان و ارزیابی تاثیر سن بر رفتار آسودگی تنش آن

نای، ساختاری کامپوزیتی متشکل از حلقه های غضروفی، بافت ماهیچه صاف و بافت همبند است رفتار مکانیکی نای در ف…

ماهیچه صافنایآسودگی تنش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۴۱ مشاهده

بررسی روش ها و برنامه های کاربردی داده کاوی

با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی در حال رشد هستند جه…

برنامه های کاربردی داده کاویروش های داده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۶۴۹ مشاهده

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره…

استخراج ویژگیتشخیص چهرهشبکه عصبی-فازی