مقایسه شبکه عصبی با تحلیل مسیر در برازش مدل های رگرسیونی

چکیده مقاله

هدف این پژوهش مقایسه شبکه عصبی با تحلیل مسیر در برازش مدل های رگرسیونی است، مدل مفهومی تحلیل مسیر با توجه به داده های مورد بررسی به صورت یک متغیر وابسته دو متغیر مستقل و یک متغیر میانجی است و مدل مفهومی شبکه عصبی با سه لایه ورودی، پنهان، خروجی که لایه پنهان دارای دو گره است، در نظر گرفته ایم در این پژوهش از 474 نفر تحصیلات، حقوق اولیه، سابقه کار و حقوقشان مورد پرسش قرار گرفته است داده ها را به نسبت 60 درصد و 40 درصد به دو گروه آزمون و امتحان تقسیم بندی کردیم معیار مقایسه دو روش مذکور RMSE میانگین مجذور خطا است نتایج تحلیل های انجام شده نشان داد که هر دو مدل فرابرازشاند و RMSE آزمون و امتحان شبکه عصبی نسبت به تحلیل مسیر دارای اختلاف کمتری است بنابراین دراین مجموعه از داده ها می توان گفت شبکه عصبی نسبت به تحلیل مسیر بهتر عمل می نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرشته آراد

کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش آمار

ایوب شیخی

استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش آمار

�راد، فرشته و شیخی، ایوب،1398،مقایسه شبکه عصبی با تحلیل مسیر در برازش مدل های رگرسیونی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر