مقایسه عملکرد الگوریتم های طبقه بندی 1NN ، KNN ، Parzen و Bayes بر روی مجموعه داده های مختلف بیوانفورماتیکی

چکیده مقاله

طبقه بندی یکی از مهمترین مباحث پایه ای در زمینه های آمار، یادگیری ماشین، شناسایی الگو و داده کاوی می باشد در این مقاله به بررسی عملکرد الگوریتم های 1 – NearestNeighbour ، K – earestNeighbour ، Parzen و Bayes و اجرای آن ها بر روی چهار مجموعه داده ی متفاوت بیوانفورماتکی با استفاده از نرم افزار MATLAB پرداخته شده است از آنجایی که عملکرد هر الگوریتم طبقه بندی با توجه به مساله ای که با آن سروکار داریم متفاوت خواهد بود، به مقایسه عملکرد چهار الگوریتم طبقه بندی بر روی مجموعه داده های بیولوژی منتشر شده از KAGGLE و تعریف شده پرداخته شد و نتایح حاصله نشان دهنده کارایی الگوریتمهای مزبور در مقایسه با دیگر الگوریتم ها می باشد تا الگوریتم بهینه با توجه به داده های ورودی مساله مشخص شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسن نصرتی ناهوک

مربی ، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران؛

نصرتی ناهوک، حسن،1398،مقایسه عملکرد الگوریتم های طبقه بندی 1NN ، KNN ، Parzen و Bayes بر روی مجموعه داده های مختلف بیوانفورماتیکی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر