نقش داده کاوی در بهینه سازی آموزش الکترونیک

چکیده مقاله

سیستم توصیه گر آنچه را که فراگیر و یا کاربر انجام می دهد را مشاهده نموده و سعی در پیشنهاد فعالیت ها و تکالیف سودمند به وی دارد مدل ایجاد شده با نمایش رفتار فراگیر آنلاین، قادر به پیشنهاد فعالیت ها، تکالیف و میانبرهایی به وی می باشد این پیشنهادات فراگیر را در گذراندن مواد و واحدهای درسی هدایت نموده، منابع مرتبط و مفید را با سرعت و دقت بالا به وی معرفی کرده، سردرگمی و ترس فراگیر را کاهش داده و با توصیه تکالیف مناسب با توجه به رفتار فراگیر انگیزهاش را افزایش می دهد همچنین با شناسایی نقاط ضعف و قوت فراگیران و پشتیبانی آنها از طریق ارائه محتوای تکمیلی مواردی همچون تنظیم و ارائه مثال ها و تمرینات مرتبط از یک یا چندین منبع ، تعاملات فراگیران را در محیط یادگیری ردگیری نموده و مدل رفتار وی شناسایی خواهد شد سپس فرآیند آموزش توسط سیستم های توصیه گر ادامه پیدا می کند بنابراین فرآیند یادگیری در محیط های آموزش الکترونیکی بهبود می یابد این سیستم با تقسیم بندی فراگیران به گروه های مختلف، به بررسی عملکرد و رفتار آنها در سایت پرداخته و سپس به توصیه مطالب و یا آزمون های مناسب به وی می پردازد در این تحقیق با استفاده از داده کاوی کارایی محیط آموزشی بهبود می یابد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدکاظم حیدری

کارشناس ارشد فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه شیراز

�یدری، محمدکاظم،1398،نقش داده کاوی در بهینه سازی آموزش الکترونیک،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر