مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

پیش بینی بار در فضای ابری با استفاده از روش دسته بندی گروهی داده ها

چکیده مقاله

رایانش ابری یک روش محاسباتی است که در آن همه منابع، به طور پویا تخصیص پذیر و اغلب مجازی شده به عنوان خدمات از طریق اینترنت ارائه می شوند با توجه به گسترش روزافزون رایانش ابری و تقاضای زیاد منابع، باوجود منابع متعدد، تخصیص منابع پویا از مسائل مهم در این زمینه می باشد پیش بینی بار یکی از موضوعات مهم برای رفع مشکل تخصیص منابع پویا است مدل های که برای پیش بینی منابع ارائه شده نمی توانند دقت معقولی ارائه دهند بنابراین در این مقاله، یک مدل پیش بینی بار در فضای ابری با استفاده از روش دسته بندی گروهی داده های ارائه شده است آزمایش ها بر روی داده های آزمون که مجموعه ای از درخواست HTTP از سرور ناسا است برای پیش بینی استفاده شده است نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده به خوبی توانسته است پیش بینی لازم را در مقایسه با شبکه عصبی نشان دهد

کلیدواژه‌ها

پیش بینی بار شبکه عصبی محاسبات ابری دسته بندی گروهی داده ها

نویسندگان

تصویر فاطمه رضایی

فاطمه رضایی

دانش آموخته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه

تصویر علی ماروسی

علی ماروسی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران

شیوه ارجاع

�ضایی، فاطمه و ماروسی، علی،1398،پیش بینی بار در فضای ابری با استفاده از روش دسته بندی گروهی داده ها،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۸۳۸ مشاهده

مسائل بهینه سازی و توابع محک استاندارد جهت ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی

توابع محک یا توابع آزمون برای اعتبارسنجی الگوریتم های بهینه سازی جدید و مقایسه ی عملکرد الگوریتم های مخت…

توابع آزمونبهینه سازیتوابع محک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۴۶ مشاهده

مدل سازی ویسکوالاستیک ماهیچه صاف نای انسان و ارزیابی تاثیر سن بر رفتار آسودگی تنش آن

نای، ساختاری کامپوزیتی متشکل از حلقه های غضروفی، بافت ماهیچه صاف و بافت همبند است رفتار مکانیکی نای در ف…

ماهیچه صافنایآسودگی تنش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۴ مشاهده

حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مسائل مهندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی NN و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO

هدف این تحقیق ارائه روشی ساده وموثر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی مطرح در زمینه های مهندسی است ر…

معادله دیفرانسیل معمولیالگوریتم اجتماع ذراتتغییرشکل الاستیک تیرها: شبکه عصبی مصنوعی: بهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۶۳ مشاهده

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست…

پیش بینیمصرف آبسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۴۱ مشاهده

بررسی روش ها و برنامه های کاربردی داده کاوی

با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی در حال رشد هستند جه…

برنامه های کاربردی داده کاویروش های داده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۶۴۹ مشاهده

شناسایی چهره و احراز هویت افراد با استفاده از ترکیب الگوریتم های PCA و LDP و روش عصبی فازی

استخراج ویژگی از تصاویر چهره، طی دو دهه ی اخیر در کاربردهای مختلفی از قبیل آشکارسازی چهره، شناسایی چهره…

استخراج ویژگیتشخیص چهرهشبکه عصبی-فازی