پیش بینی تشنج های صرعی با استفاده از مدل شبکه فازی – عصبی بهینه سازی شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات بر مبنای تبدیل موجک سیگنال قلبی ( ECG )

چکیده مقاله

صرع یکی از شایع ترین اختلال های عصبی در دنیا است روش های مختلفی به منظور پیش بینی حملات صرع پیشنهاد شده است، که بیشتر برمبنای سیگنال های مغزی است ضبط و تحلیل این سیگنال ها دشوار و زمان بر است می توان از سیگنال قلبی که متاثر از فعالیت سیستم عصبی است بهره گرفت تبدیل موجک سیگنال قلبی ویژگی زمان و فرکانس را حفظ می نماید پیش بینی با ویژگی تبدیل موجک سیگنال قلبی با استفاده از شبکه فازی عصبی ANFIS که با الگوریتم ازدحام ذرات PSO بهینه شده است؛ صورت گرفته است نتایج حاصل از این پژوهش از دقت بالایی برخوردار است و برای بیماران مبتلا به این بیماری و گروه درمانی می تواند مفید واقع شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا مخترع

دانشجوی کارشناسیارشد برق کنترل، دانشگاه قم؛

سجاد محمدعلی نژاد

استادیار گروه برق، دانشگاه قم

رضا قاسمی

استادیار گروه برق، دانشگاه قم؛

مخترع، زهرا و محمدعلی نژاد، سجاد و قاسمی، رضا،1398،پیش بینی تشنج های صرعی با استفاده از مدل شبکه فازی – عصبی بهینه سازی شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات بر مبنای تبدیل موجک سیگنال قلبی ( ECG )،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر