چکیده مقاله
فلز مس نقش مهمی در اقتصاد جهانی دارد میزان مصرف این فلز ارتباط مستقیمی با فعالیت های اقتصادی و صنعتی دارد و به عنوان یکی از شاخص های اصلی رشد اقتصادی محسوب می شود بدلیل نقش پررنگ فلز مسدر بورس فلزات، آگاهی از قیمت آینده این فلز برای سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان از اهمیت شایان توجهی برخوردار است از این رو در این مقاله، ابتدا با استفاده از روش های آماری برازش سطح و منحنی، یک مدل آماری رگرسیون خطی چند متغیره برای پیش بینی قیمت مس با در نظر گرفتن قیمت های جهانی طلا، نقره، نیکل، آلومینیوم، نفت برنت و نفت اوپک، ارائه شده است سپس با استفاده از روش ترکیبی هیبریدی الگوریتم ژنتیک GA و برنامه ریزی مجذوری متوالی SQP ، ضرایب مدل آماری بهینه شدند نتایج نشان دهنده برتری روش مذکور نسبت به روش های رگرسیونی متداول است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
بیژن مدی
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی همدان
حسین کریمی جاوید
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان
بهشاد جدیری شکری
استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان؛
حسام دهقانی
استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان
شیوه ارجاع
مدی، بیژن و کریمی جاوید، حسین و جدیری شکری، بهشاد و دهقانی، حسام،1398،پیش بینی قیمت جهانی مس با استفاده از روش رگرسیون هیبریدی الگوریتم ژنتیک ( GA ) و برنامه ریزی مجذوری متوالی (SQP)،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر