پیش بینی میزان قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع یک بر اساس یادگیری عمیق

چکیده مقاله

دیابت یک بیماری سخت و غیرقابل علاج ولی کنترل پذیر است ازاینرو کنترل و پیشگیری از پیشرفت آن امری مهم است به همین دلیل استفاده از روش هایی با خطای پایین و هوشمند برای پیش بینی میزان قند خون و درنهایت پیشگیری از عوارض خطرناک آن، گام مهمی در کنترل بهتر این بیماری محسوب می شود به همین منظور در این مقاله سعی شده است تا به کمک یادگیری عمیق میزان قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع یک پیش بینی شود روش پیشنهادی از دو مرحله تشکیل شده است که در مرحله اول با استفاده از تکنیک جدیدی داده های سری زمانی قند خون به داده تحت یادگیری با نظارت تبدیل شده است سپس در مرحله دوم این داده به عنوان ورودی به شبکه عصبی ترکیبی حافظه طولانی کوتاه مدت و پیش خور عمیق وارد می شود و میزان قند خون آتی بیمار را با دقت و سرعت قابل توجهی پیش بینی می کند داده های مورد استفاده در این مقاله مربوط به بیماران میانسال مبتلا به دیابت نوع یک است که از شش پارامتر مهمی که در رویداد هیپوگلیسمی اخیر آنها موثر بوده، برای افزایش دقت پیش بینی مدل استفاده کرده ایم در پایان مقاله با توجه به مقایسه نتایج به دست آمدهمشخص شد که این روش با کاهش تقریبا 21 درصدی خطای پیش بینی و سرعت عملکرد قابل توجه نسبت به روش متداول ARIMA، مدلی مناسب به منظور پیش بینی میزان قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع یک است از این رو روش بیان شده می تواند در سیستم های هوشمند هشداردهنده برای پیشگیری از وقوع هیپوگلیسمی استفاده شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده صدف رضوی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه گیلان

امیرمحمد فلاح

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان

سید ابوالقاسم میرروشندل

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان

�ضوی نژاد، سیده صدف و فلاح، امیرمحمد و میرروشندل، سید ابوالقاسم،1398،پیش بینی میزان قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع یک بر اساس یادگیری عمیق،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر