کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی خدمات حمل ونقل عمومی در شهرستان بهارستان

چکیده مقاله

این مقاله با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم حمل ونقل عمومی شهرستان بهارستان، واقع در جنوبغرب استان تهران، تدوین شده است این شهرستان با چالش هایی مانند تراکم بالای ترافیکی، پوشش نامتوازن ناوگان، و ناکارآمدی در زمانبندی خطوط مواجه است تحقیق حاضر با بهره گیری از داده های میدانی نظرسنجی، GPS، داده های سامانه ای و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین شامل KNN، SVM و شبکه های عصبی، مدلی بومی برای تحلیل رفتار مسافران، خوشه بندی مسیرهای پرتردد و پیش بینی زمان بندی ارائه داده است شبیه سازی سیستم پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی و مدل های Graph based و یادگیری تقویتی نشان داد که زمان انتظار کاربران تا ۳٪ کاهش یافته، پوشش جغرافیایی تا ۹۲٪ افزایش یافته، و سطح رضایت عمومی به ۸۶٪ رسیده است این پژوهش همچنین به بررسی موانع اجرایی مانند کمبود زیرساخت داده، محدودیت های مالی و نیاز به آموزش تخصصی پرداخته و راهکارهایی برای فازبندی پیاده سازی پیشنهاد کرده است نتیجه نهایی پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی، با تکیه بر داده محوری و قابلیت تطبیق بلادرنگ، می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در اصلاح الگوهای حمل ونقل شهری در شهرستان هایی نظیر بهارستان به کار رود، به شرط آن که با سیاستگذاری و حمایت نهادی مناسب همراه گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اسماعیل فاطمی شکیب

کارمند شهرداری نسیم شهر، کارشناس حوزه حمل و نقل شهری

فاطمی شکیب، اسماعیل،1404،کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی خدمات حمل ونقل عمومی در شهرستان بهارستان،چهاردهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار18 خرداد 1404 · مشهد