کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی زمان پاسخ ایستگاههای آتش

چکیده مقاله

با توجه به رشد چشمگیر فناوریهای نوین و اهمیت بهبود عملکرد سیستمهای اضطراری در محیط های شهری، کاربرد هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوآورانه در کاهش زمان پاسخ ایستگاههای آتش نشانی، امری ضروری به نظر می رسد این مقاله با هدف بررسی روش ها و الگوریتم های هوش مصنوعی، پتانسیل بهینه سازی زمان پاسخ به حوادث آتش سوزی در ایستگاههای آتش نشانی را مورد تحلیل قرار می دهد پژوهش حاضر از رویکرد ترکیبی کمی و کیفی بهره برده و با استفاده از داده های میدانی ارائه شده توسط سازمان های مدیریت بحران، مطالعات موردی در شهرهای تهران، اصفهان و شیراز و همچنین مصاحبه های نیمه ساختاریافته با کارشناسان و مدیران ایستگاه های آتش نشانی، نحوه تاثیر الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و تکنیک های بهینه سازی بر زمان پاسخ در برابر حوادث اضطراری را ارزیابی می کند یافته های اولیه شامل کاهش میانگین زمان پاسخ، بهبود تفکیک دقیق تر نقاط بحرانی و افزایش کارایی در استقرار نیروهای امدادی می باشد این مطالعه نشان می دهد که استفاده از فناوری های هوش مصنوعی، در کنار فراهم آوردن شناسایی سریع تر الگوهای بحران، می تواند به عنوان یک ابزار استراتژیک جهت تدوین سیاست های هوشمند در مدیریت بحران شهری و ارتقای ایمنی عمومی تلقی شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محسن اسدزاده

سازمان آتش نشانی شهرداری تهران

�سدزاده، محسن،1404،کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی زمان پاسخ ایستگاههای آتش،چهاردهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار18 خرداد 1404 · مشهد