کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی آتش سوزیهای شهری و بهینه سازی مسیر در طراحی شبکه شهری

چکیده مقاله

پیشبینی و پیشگیری از آتش سوزیهای شهری به عنوان یکی از چالشهای اساسی در مدیریت بحران های شهری مطرح است با رشد سریع شهرنشینی و افزایش تراکم جمعیت، احتمال وقوع حوادث آتش سوزی و خسارات ناشی از آن به شدت افزایش یافته و بر زیرساخت های شهری تاثیر منفی گذاشته است در این میان، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوین، با ارائه مدل های پیش بینی دقیق و الگوریتم های بهینه سازی مسیر، می تواند نقش موثری در کاهش زمان واکنش و بهبود توزیع منابع امدادی داشته باشد در این پژوهش، داده های تاریخی حوادث آتش سوزی و اطلاعات جغرافیایی مناطق شهری مورد استفاده قرار گرفته و با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشینی نظیر شبکه های عصبی عمیق و تکنیک های خوشه بندی، روندهای وقوع آتش سوزی تحلیل و مدل سازی شده است علاوه بر آن، از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیکی برای تعیین کوتاه ترین مسیر دسترسی نیروهای امدادی در شبکه های شهری استفاده شده است نتایج حاکی از آن است که استفاده از هوش مصنوعی سبب افزایش دقت پیش بینی تا بیش از ۸۵ درصد و کاهش زمان واکنش به میزان تقریبی ۲۰ درصد می شود این پژوهش با ارائه چارچوبی جامع، امکان ادغام سیستم های پیش بینی و بهینه سازی را فراهم ساخته و زمینه بهره مندی از فناوری های نوین در مدیریت بحران های شهری را گسترش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محسن اسدزاده

سازمان آتش نشانی شهرداری تهران

�سدزاده، محسن،1404،کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی آتش سوزیهای شهری و بهینه سازی مسیر در طراحی شبکه شهری،چهاردهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار18 خرداد 1404 · مشهد