چکیده مقاله
تحولات نوین در ساختارهای دولتی پیچیده به دلیل افزایش حجم و تنوع داده های تولیدشده، ضرورت بهره گیری از روش های تحلیل پیشرفته دادهکاوی را برای پیش بینی و بهینه سازی تصمیمات کلان مدیریتی دوچندان کرده است هدف اصلی این پژوهش، بررسی نقش دادهکاوی در بهبود دقت و کارآمدی فرایندهای تصمیم سازی کلان در دولت های چندسطحی و پیچیده است که در آن تعاملات متقابل بین نهادها و عوامل متعدد سیاسی، اقتصادی و اجتماعی به صورت غیرخطی و پویا جریان دارد روش پژوهش مبتنی بر رویکرد کتابخانه ای و مروری است که با تحلیل منابع علمی و مقالات بین المللی در حوزه داده کاوی، یادگیری ماشین و مدیریت دولتی، چارچوبی تحلیلی برای درک کاربردهای پیشرفته دادهکاوی در ساختارهای دولتی فراهم می کند یافته ها نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین، تحلیل های سلسله مراتبی، مدل های پیش بینی مبتنی بر شبکه های عصبی و روش های کاهش بعد داده، توانسته اند ابعاد مختلف فرایند تصمیم گیری را به گونه ای مدل سازی کنند که امکان شناسایی الگوهای رفتاری پنهان، سنجش تاثیر متغیرهای محیطی و پیش بینی روندهای سیاست گذاری را با دقت بالاتر فراهم آورد افزون بر این، بررسی روش های تفسیرپذیر داده کاوی، به فهم بهتر خروجی های مدل ها کمک کرده و امکان تطبیق نتایج تحلیلی با منطق تصمیم سازان در ساختارهای دولتی را ایجاد کرده است این پژوهش همچنین بر اهمیت یکپارچه سازی داده های ناهمگون و مدیریت کیفیت داده ها در فرایند تحلیل تاکید دارد نتیجه گیری کلی این است که دادهکاوی به عنوان یک متدولوژی تحلیلی جامع، ضمن غنی سازی دیدگاه های نظری در مدیریت دولتی، چارچوبی عملی برای بهینه سازی تصمیمات کلان در محیط های پیچیده و چندبعدی فراهم می آورد که پاسخگویی و اثربخشی سیاست ها را به نحو چشمگیری ارتقاء می بخشد این نقش تحلیلی شناختی دادهکاوی، دولت ها را قادر می سازد تا در برابر پیچیدگی ها و تغییرات سریع محیطی با انعطاف و دقت بالاتری عمل نمایند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�یربتی، غلامعباس،1404،نقش دادهکاوی در پیش بینی و بهینه سازی تصمیمات کلان مدیریتی در ساختارهای دولتی پیچیده،یازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد ایران،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد ایران3 خرداد 1404 · مشهد