چکیده مقاله
چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتابشناختی و ارتباطهای پژوهشی صفحه قابل استفادهاند و با تکمیل خزنده بهروزرسانی میشوند.
کلیدواژهها
نویسندگان
Nooshin Boroumand Jazi
PHD student of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Najafabad, Iran
Farhad Faghani
Assistant prof of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Najafabad, Iran
Mahmoud Daneshvar Farzanegan
Assistant prof of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Najafabad, Iran
رزومه علمی کاربران
درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی
شیوه ارجاع
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: Boroumand Jazi, Nooshin and Faghani, Farhad and Daneshvar Farzanegan, Mahmoud,1402,Optimal k-Medoid machine learning method for 3D placement of unmanned aerial vehicles in emergency or disaster areas,The first international conference and the seventh national conference on electrical engineering and intelligent systems,Najafabad,https://civilica.com/doc/1963393
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند8 اسفند 1402 · نجف آباد