مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

پیش بینی غلظت آلاینده های NO2 و SO2 هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی – فازی انطباقی و مقایسه نتایج بدست آمده

چکیده مقاله

به طور کلی آلودگی هوا در سطح شهری چون تبریز دارای سه مرحله است: 1 منابع آلودگی یا آلاینده ها که مواد مضر برای سلامتی انسان را وارد اتمسفر می کنند 2 انتشارات که از طریق جو از طریق فرآیند پخش و انتشار انجام می شود در میان شرایط جوی عامل باد، جهت و سرعت آن بسیار تعیین کننده است 3 پتانسیل آلوده شدن که وابسته به محیط و موقعیت جغرافیایی و توپوگرافی است مدل سازی آلاینده های زیست محیطی یکی از نیازهای اساسی در زمینه پایش کیفیت هوا محسوب می شود که با بهره گیری از نتایج حاصله میتوان اقدامات پیشگیرانه ای جهت بهبود شرایط آتی اتخاذ کرد در صورتی که بتوان الگویی قابل اطمینان برای پیش بینی وضعیت آتی آلاینده های موجود در هوای شهر ارایه داد، میتوان با شناخت دقیق تری که از روند آینده آنها به دست می آید، راهکاری مناسب با کارایی بالا برای مقابله با هر یک از این آلاینده ها، طراحی کرد برای مدلسازی، ابتدا داده های هواشناسی و داده های آلاینده ی مورد نظر؛ از سازمان هواشناسی و سازمان محیط زیست شهر اخذ گردید سپس ورودیهای مدل تعیین گردید، ورودیها عبارتند از دما، سرعت باد، رطوبت و Lag1 آلاینده ی مورد نظر داده ها بر اساس داده های ساعتی و روزانه بررسی شدند بطوریکه در هر روز، 3 داده انتخاب شد که مربوط به ساعتهای 11، 17 و 23 می شدند که بعنوان ساعاتی که آلودگی تغییرات چشمگیری داشت انتخاب گشتند داده ها برای سالهای 94 تا 97 بررسی شدند نتایج حاصل بیانگر اینست که هر دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی – فازی انطباقی نتایج مناسبی را شامل شده اند بطوریکه معیار DC برای NO2 آنها در مرحله صحت سنجی، به ترتیب 0/83 و 0/84 و برای آلاینده ی SO2 برایر 0/89 و 0/88 میباشد

کلیدواژه‌ها

آلودگی هوا شبکه عصبی مصنوعی سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی NO2 .SO2 سیستم استنتاج عصبی – فازی انطباقی SO2

نویسندگان

تصویر وحید نورانی

وحید نورانی

استاد گروه آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

تصویر حسین کریم زاده

حسین کریم زاده

دانشجو کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

تصویر حسام نجفی

حسام نجفی

دانشجوی دکتری منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

شیوه ارجاع

نورانی، وحید و کریم زاده، حسین و نجفی، حسام و حسینی بقانام، آیدا،1398،پیش بینی غلظت آلاینده های NO2 و SO2 هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی – فازی انطباقی و مقایسه نتایج بدست آمده،پنجمین همایش بین المللی مهندسی عمران،معماری و شهرسازی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی مهندسی عمران،معماری و شهرسازی با رویکرد توسعه پایدار مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی مهندسی عمران،معماری و شهرسازی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۲۰۵ مشاهده

بررسی اجمالی دیدگاه نظریه پردازان معماری پایدار با تاکید بر پایداری انرژی

سرآغاز دهه 80 میلادی، نقطه عطفی در خصوص محافظت از محیط زیست محسوب می شود صلح سبز بین المللی همچون های بی…

معماریپایداری انرژینظریه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۷۱۲ مشاهده

طراحی مجتمع مسکونی انرژی صفر نمونه موردی: مجتمع مسکونی سبز لواسان

تلاش های جهانی برای کاهش آلودگی، همچنین کاهش منابع انرژی جهانی و این حقیقت که ساختمان ها سهم بزرگی از مص…

معماری سبزمجتمع مسکونیانرژی صفر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۷۸ مشاهده

فرایند طراحی در معماری پایدار

امروزه پرسش اصلی طراحان در رابطه با نتایج اکولوژیکی فعالیت های خود بروی محیط طبیعی است که چگونه بایستی م…

پایداریمعماری پایدارتوسعه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۳۱۴ مشاهده

موزه مد و فشن

لباس به عنوان یکی از مهمترین عوامل در ارتباط با انسان است که با استفاده از آن میتوان به مواردی مانند فره…

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۲۷۷ مشاهده

تاثیرات مبلمان انعطاف پذیر در طراحی داخلی ساختمان های مسکونی

انعطاف پذیری موضوعی است که توجه معماران امروز را به خود جلب کرده، زیرا که این امر باعث تامین بیشتر نیازه…

انعطاف پذیریطراحی داخلیمبلمان
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۵۳ مشاهده

بررسی نوآوری در مصالح و فناوریهای نوین صنعت ساختمان

امروزه حل چالشهای مانند زمان زیاد اجرا، عمر کم و هزینه های جانبی زیاد در صنعت ساختمان به یکی از دغدغه ها…

صنعت ساختماننوآوریفناوریهای نوین