چکیده مقاله
با توجه به استفاده روزافزون از تصاویر MRI برای تشخیص سرطان پروستات، قطعه بندی تصاویر MRI پروستات بیشتر مورد توجه قرار گرفته است قطعه بندی برای کاربردهای مختلفی از قبیل تعیین محل دقیق مرزهای پروستات و همچنین آماده سازی اطلاعات اولیه مورد نیاز الگوریتمهای ثبت تصاویر پزشکی مفید است با توجه به اینکه پروستات در افراد مختلف از لحاظ ظاهر و شکل تغییرات فراوانی دارد عملیات قطعه بندی خودکار تصاویر MRI پروستات به طور خودکار مشکل است روش هایی که قبلا ارائه شده است دقت پایینی دارند و معمولا تشخیص اولیه در آنها این است که شکل و ظاهر پروستات در همه افراد دارای توزیع نرمال است به همین دلیل روش پیشنهادی برای مدل کردن پروستات در تصاویر MRI از یک الگوی غیر پارامتری استفاده میکند در روش پیشنهادی یک لغت نامه از ناحیه خارج از پروستات، ناحیه پروستات، و مرز پروستات استخراج می شود سپس با استفاده از الگوریتم ها و انجام عملیات تفکیک پذیری قطعه بندی انجام می شود دقت عملیات قطعه بندی روی تصاویر برابر %89 بدست آمده است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سیمین آصفی
دانشگاه آزاد اسلامی، سمیرم
شیوه ارجاع
�صفی، سیمین،1397،قطعه بندی تصاویر MRI پروستات جهت شناسایی محدوده پروستات،چهارمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات چهارمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار30 خرداد 1397 · شیراز