بررسی مقایسه ای روشهای الگوریتم ژنتیک ساده و هیبریدی در تخمین پارامترهایمدل بارش - رواناب تانک

چکیده مقاله

مدلهای مفهومی بارش رواناب که با استفاده از پارامترهایی هیدروگراف رواناب حاصل از بارش در یک حوزه آبریز را محاسبه می کنند، نقش بسیار مهمی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب ایفا می کنند یکی از مهمترین عوامل در میزان دقت و کارایی این مدلها تخیمن صحیح پارامترهای آنها است در صورتی که این پارامترها به درستی محاسبه شوند، مدل مورد نظر می تواند خصوصیات حوزه آبریز مورد مطالعه را به طور مناسب نمایش دهد با توجه به تعداد نسبتاً زیاد این پارامترها، کاربرد شیوه های سنتی مبتنی بر سعی و خطا که تا حد زیادی متکی بر مهارت کاربر می باشند در تخمین این پارامترها محدود می باشد در نتیجه کالیبراسیون این مدلها مستلزم استفاده از شیوه های نوین بهینه سازی می باشد در این مقاله تخمین پارامترهای مدل مفهومی بارش رواناب تانک با استفاده از روشهای جستجوی تصادفی الگوریتم ژنتیک ساده SGA و الگوریتم ژنتیک هیبریدی HGA مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است نتایج حاصل از این دو روش در تخمین پارامترهای مدل بارش رواناب مورد مطالعه، حاکی از برتری HGA نسبت به SGA در دستیابی به نتایج بهتر در زمان کوتاهتر است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مسعود اسدزاده اصفهانی

کارشناس ارشد منابع آب، دانشگاه امیرکبیر، تهران

سید محمد مرتضوی نائینی

کارشناس ارشد منابع آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر، تهران

�سدزاده اصفهانی، مسعود و مرتضوی نائینی، سید محمد،1385،بررسی مقایسه ای روشهای الگوریتم ژنتیک ساده و هیبریدی در تخمین پارامترهایمدل بارش - رواناب تانک،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان