تخمین هوشمند دبی جریان ورودی به مخزن با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی و تبدیلات موجک(مطالعه موردی: سد مخزنی دز)

چکیده مقاله

سد دز یکی از قدیمی ترین سدهای مدرن چند منظوره ایران است که بـر روی رودخانـه دز در نزدیکـی شهرهای دزفول و اندیمشک ساخته شده است بهرهبرداری از این سد با توجـه بـه موقعیـت اسـتراتژیک آن در شبکه سراسری برق کشور، سابقه طولانی بهره برداری، ابعاد و چندمنظوره بـودن آن خصوصـاً در کنتـرل سـیل و وجود مناطق مهم در پایین دست سد، از اهمیت خاصی برخوردار است پیشبینی جریان ورودی به مخزن مـی تواند نقش مهمی در بهره برداری مؤثر از سد ایفا نماید این مقاله به ارائه یک مدل هوشـمند تلفیقـی مبتنـی بـر شبکه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک برای پیش بینی 15 روزه و ماهانه جریان ورودی به مخـزن سـد دز مـی پردازد نتایج نشان می دهد، بکارگیری این مدل سبب ارتقای قابل ملاحظه دقتپیش بینی های 15 روزه و ماهانه جریان ورودی به مخزن سد نسبت به مدل های پیشبینی شبکههای عصبی مصـنوعی شـده اسـت در ایـن مقالـه 2 عملکرد مدلهای پیشبینی به کمک معیارهای R ، RMSE و NMSE مورد ارزیابی قرار گرفتند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین مهدیخانی

کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

احمد ابریشمچی

استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف تهران

مهدیخانی، حسین و ابریشم چی، احمد،1385،تخمین هوشمند دبی جریان ورودی به مخزن با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی و تبدیلات موجک(مطالعه موردی: سد مخزنی دز)،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان