تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی

چکیده مقاله

خشکسالی پدیده ای است که وقوع آن در هر اقلیمی محتمل اسـت انتخـاب شاخـص ی مناسـب بـرای کمی کردن خشکسا لی در هر منطقه از چالش های مهم تصمیم گیرندگان منابع آب می باشـد از ا یـ ن رو شاخص های مختلفی توسط محققان برای تعیین شدت انواع خشکـسالی اقلیمـی SPI ، هیـدرولوژیکی ارائه شده است اما هیچ کدام از انواع شاخص های خشکسالی تعریف شده، به PDSI و زراعی SWSI تنهایی جنبه های مختلف اثرات خشکسالی را در برنمی گیرد در این مقاله سعی شده تا شاخصی ترکیبی بر اساس اثر اصلی خشکسالی، یعنی خسارت وارده به بخش های مختلف مصرف کننده آب، تدوین شود در این شاخص از خسارات ناشی از وقوع خشکسالی برای تلفیق شاخص های اصلی انواع خشکسالی ها و یکسان کردن نتایج استفاده می شود بعد از تدو ین شاخص ترک یبی خشکسال ی، با اسـتفاده از شـبکه هـا ی عصبی مصنوع ی شدت خشکسال ی پ یش بینی می گردد شبکه هـای عـصبی مـورد اسـتفاده در ایـن مقالـه، شبکه های چندلایه پرسپترن MLP می باشند که اولی به لحـاظ سـاختار خـاص خـود و دومـی جهـت مقایسه ی نتایج انتخاب شده است این شبکه ها ابزاری کارآمد در مسائل پیش بینی و شبیه سازی هستند با استفاده از شاخص ترکیبی می توان با رویکردی دقیقتر و واقع بینانه تـر دوره هـای خشکـسالی را تعیـین نمود نتایج هر دو شبکه قابل استفاده در پیش بینی های می زان خسارت خشکسالی هـای آتـی مـی باشـند مطالعه ی موردی این تحقیق، حوزه ی آبریزگاوخونی، در استان اصفهان می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد کارآموز

استاد دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران

کبیر رسولی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران – مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ع

سارا نظیف

دانشجوی دکتری عمران – مهندسی آب، پردیس فنی، دانشگاه تهران

کارآموز، محمد و رسولی، کبیر و نظیف، سارا،1385،تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان