چکیده مقاله
در سالهای اخیر با پیشرفتهای چشمگیری که در زمینه های مختلف هوش مصنوعی که شبکه های عصبی مصنوعی از آن جمله می باشند، توجه بسیاری به استفاده از این شبکه ها در پیش بینی و تخمین پارامترها در بسیاری از مسائل مختلف علمی و مهندسی شده است اساس کار این شبکه ها بر پایة حل مساله با استفاده از وقایع اتفاق افتاده در گذشته می باشد آماده سازی داده های آموزش و آزمون اولین قدم در استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد سپس ساختار مدل شبکه عصبی مصنوعی با تعریف تعداد لایه های مخفی و تعداد نرون ها در هر یک از آنها و انتخاب تابع تحریک مشخص می گردد سرانجام با در نظر گرفتن روشی برای بدست آوردن وزن بهینه نقاط، شبکه نهایی با عمل سعی و خطا بدست می آید در این تحقیق از ساختار MLP استفاده شده است از داده های مربوط به میزان آب ورودی به سد دز در جنوب غرب ایران در طول دورة تاریخی استفاده شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�کبرپور، مهرداد و رستمی، رامین،1385،تعیین جریان ورودی به مخزن سد دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان