مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ فارسی

طراحی بهینه سیستم مخزن برقابی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش ذات جمعی (Particle Swarm Optimization)

چکیده مقاله

در این تحقیق مس أله بهینه سازی طراحی و بهـره بـرداری ا ز سـدهای برقـابی بـا اسـتفاده از الگـوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش جمعی PSO در دو مسأله بهینه سازی طراحی با سیاست بهره برداری معلـوم و مـس أله بهینه سازی تو أم طراحی و بهره برداری مورد مطالعه قرار گرفته است در مـساله اول متغیرهـای ارتفـاع نرمـال و رقوم حداقل بهره بر داری سد و ظرفیت نیروگاه بعنوان متغیرهای طراحـی سیـستم مخـزن برقـابی بهینـه سـازی می شوند در مساله دوم متغیرهای ارتفاع نرمال سد، رقوم حداقل بهـره بـرداری و ظرفیـت نیروگـاه بـه عنـوان متغیرهای طراحی و متغیرهای جریان خروجی از مخزن در هر دوره زمانی بـه عنـوان متغیرهـای بهـره بـرداری بصورت توأم بهینه سازی می شوند نتایج مدلهای طراحی بهینه و طراحی و بهره بـرداری بهینـه تـو أم در مطالعـه موردی سد بختیاری و در سطح اعتمادپذیری %90 برای تولیـد بـده انـرژی قابـل استحـصال انـرژی مطمـئن حکایت از نزدیکی بسیار زیاد جوابهای دو نوع مساله فوق و بـه عبـ ارتی عـدم تـ أثیر قابـل ملاحظـه بهینـه سـازی متغیرهای بهره برداری دارد علیرغم آن در شرایط احتساب بزرگی کمبود و زمانی که بزرگی شکستهای رخ داده در دوره های خشک، که در آنها سیستم در ت أمین بده انرژی مطمئن مورد نیاز ناتوان است، در سـاختار مـدل های بهینه سازی لحاظ می شود، تفاوت بین مدلهای طراحی بهینه با سیاست بهره بردای معلوم و طراحی و بهره بـرداری بهینه تو أم ظهور می نماید همچنین نتایج نشان می دهد که الگوریتم PSO در شـرایط مختلـف و انـواع مـدلهای توسعه یافته از توفیق قابل توجهی در نیل به جوابهای مطلوب برخودارمی باشد

کلیدواژه‌ها

الگوریتم PSO سیستم مخزن برقابی طراحی و بهره برداری بهینه

نویسندگان

تصویر مجتبی شوریان

مجتبی شوریان

دانشجوی دکتری، دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر

تصویر جمشید موسوی

جمشید موسوی

دانشیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر

تصویر سمیه واحد

سمیه واحد

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرک

شیوه ارجاع

�وریان، مجتبی و موسوی، سیدجمشید و واحد، سمیه،1385،طراحی بهینه سیستم مخزن برقابی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش ذات جمعی (Particle Swarm Optimization)،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۸,۳۲۵ مشاهده

ارائه شیوه جدید به منظور آبیاری درختان میوه و گیاهان ردیفی در جهت بهینه سازی انتقال و مصرف

با توجه به پدیده رشد جمعیت بویژه در کشورهای در حال توسعه وافزایش روز افزون تقاضا ونیاز به مواد غذایی و ا…

آبیاری بهینه سازی انتقال و مصرف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۹۳۳ مشاهده

کاربرد مدل های الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی

شهر کاشان یکی از مهمترین شهرهای مرکزی ایران، واقع در کویر مرکزی است که میزان سالانه آب آن برای مصارف شهر…

الگوریتم ژنتیکآبخوان کاشانبرنامه ریزی کمی و کیفی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۹۶۵ مشاهده

مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص آلودگی منابع آب زیرزمینی در ایران

آب از اصلی ترین عوامل محدودیت در دستیابی به توسعه پایدار است بخصوص در مواردی که علاوه بر محدودیت های کمی…

منابع آب تجدیدشوندهشاخص کمیابی آباستانداردهای منابع آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۵۲۵ مشاهده

معرفی و کاربرد مدل QUAL2K جهت شبیه سازی کیفیت آب رودخانه ها

انجام تحقیقاتی جامع پیرامون کیفیت آب رودخانه ها با استفاده از ابزارهای مدیریتی همچون مدلهای ریاضی و کامپ…

کیفیت آبQUAL2Kشبیه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۴۴۳ مشاهده

پیش بینی بلند مدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (منطقه جنوب شرق ایران)

پیش بینی بلند مدت بارش در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، خصوصا در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، از اهمی…

پیش بینی بلند مدت بارشسیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمیشبکه های عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۵,۳۹۱ مشاهده

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی آبهای زیرزمینی

شبیه سازی سیستم آبهای زیر زمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستمها به مراتب از آبهای سطحی اس…

آبهای زیر زمینیماتریس پاسخ واحدشبکه های عصبی مصنوعی