کالیبراسیون مدل کیفی دما در سیستم مخزن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

در این مقاله، الگوریتم ژنتیک به عنوان یک ابزار بهینه سازی در تعیین پارامترهای موثر در کالیبراسیون مدل دما در مخزن به کار گرفته شده است این الگوریتم به عنوان یک ابزار مفید و موثر در حداقل کردن تفاوت بین مقادیر اندازه گیری شده و مدلسازی شده توسط مدل دو بعدی CE QUAL W2 در چندین نقطه از مخزن عمل کرده است در این کار، تخطی از مقادیر اندازه گیری شده به صورت محدودیت تجمعی درمقدار تابع هدف اثر گذار خواهد بود پارامترهای موثر در کالیبراسیون دما شامل ضریب پوشش ابر WSC ، ضریب محو شدن نور در آب EXH2O و ضریب جذب نور در سطح آب Beta به صورت کروموزوم های جمعیت هر نسل گنجانده شده است به دلیل اینکه الگوریتم ژنتیک جستجویی مستقیم و تصادفی را با جمعیتی از نقاط شروع می کند، پایگاهی از اطلاعات و داده ها را در مورد پاسخ سیستم به پارامترهای مدل فراهم می نماید بر اساس نتایج به دست آمده، حساسیت مدل به ضریب پوشش باد نسبت به سایر پارامترها بسیار بیشتر می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مطهره سعادت پور

کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایرا

Abbas Afshar

استاد دانشکده عمران، گروه مهندسی آب، دانشگاه علم و صنعت ایران

�عادت پور، مطهره و افشار، عباس،1385،کالیبراسیون مدل کیفی دما در سیستم مخزن با استفاده از الگوریتم ژنتیک،دومین کنفرانس مدیریت منابع آب،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب3 بهمن 1385 · اصفهان