پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار: مطالعۀ موردی دشتهای بازرگان و پلدشت

چکیده مقاله

در چند دهه اخیر محققین به آنومالی های موجود در آب ، خاک و هوا که سلامتی انسانها را تهدید می کنند ، توجه بالایی داشته اند از این میان مقادیر بیش از حد استاندارد فلوئورید بیش از 1/5 میلی گرم بر لیتر در آبهای شرب به دلیل تاثیر مستقیم روی فیزیولوژی بدن انسان، اهمیت بالایی دارند هدف این تحقیق پیش بینی مکانی مقادیر فلوئورید در دشتهای بازرگان و پلدشت می باشد بدین منظور از مدل شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدلی غیرخطی استفاده گردید به طوری که ساختارهای مختلفی از این مدل مورد آزمایش قرار گرفتند و بهترین ساختار برای پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید در منطقه، ساختار FNN BFG تشخیص داده شد سپس مدلسازی با این ساختار با استفاده از غلظت یون فلوئورید و مقادیر یونهای همبسته با آن و محل هر نمونه صورت گرفت، که نتایج قابل قبولی در پی داشت سپس به منظور مقایسۀ نتایج حاصل از این مدل با روشهای کلاسیک موجود مانند زمین آمار، دو روش کلی از این مدل کریجینگ و کوکریجینگ نیز مورد بررسی قرار گرفت از میان این سه مدل ارائه شده بهترین نتایج مربوط به مدل شبکه های عصبی مصنوعی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اصغر اصغری مقدم

دکتری هیدروژئولوژی، دانشیار دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز

عطاالله ندیری

کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز

الهام فیجانی

کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز

�صغری مقدم، اصغر و ندیری، عطاالله و فیجانی، الهام،1387،پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار: مطالعۀ موردی دشتهای بازرگان و پلدشت،سومین کنفرانس مدیریت منابع آب،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس مدیریت منابع آب23 مهر 1387 · تبریز