پیش بینی میزان آبشستگی پایین دست سرریز جام پرتابی بوسیله شبکه عصبی

چکیده مقاله

پیش بینی ابعاد حفره آبشستگی در پایین دست سرریزهای جام پرتابی ، بدلیل پیچیدگی های ناشی از بررسی همه جانبه و همزمان جریان حاوی آب و رسوب و اعمال کلیه متغیرهای موثر در پدیده آبشستگی به سادگی میسر نمی باشد ابعاد حفره آبشستگی اغلب با استفاده از معادلات تجربی تعیین می گردد که این روابط در محدوده خاصی از داده ها و شرایط آزمایش پاسخگو می باشد از آنجاییکه ساخت مدل فیزیکی مشکلات و محدودیتهایی به همراه دارد و معمولا در تعیین نگاشت میان پارامترهای موثر بر آبشستگی نمی توان اثر دقیق همه پارامتر ها را در نظر گرفت، لذا در مقاله حاضر میزان آبشستگی برای مجموعه ای از مشاهدات آزمایشگاهی محققین قبلی مورد بررسی قرار گرفته است در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی بهره گیری شده و نتایج آن بامعادله حاصل از روش رگرسیون غیر خطی بین داده های مشابه و همچنین فرمول های تجربی پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی مقایسه گردیده است نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری شبکه عصبی مصنوعی با حداکثر خطای 10/38 درصد نسبت به نتایج حاصل از معادله رگرسیون غیر خطی و فرمول های تجربی با حداکثر خطای به ترتیب 12/42 و 14/05 درصد می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بابک لشکرآرا

دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز

منوچهر فتحی مقدم

دانشیار دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

سیدمحمود کاشفی پور

دانشیار دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

لشکرآرا، بابک و فتحی مقدم، منوچهر و کاشفی پور، سید محمود،1387،پیش بینی میزان آبشستگی پایین دست سرریز جام پرتابی بوسیله شبکه عصبی،سومین کنفرانس مدیریت منابع آب،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس مدیریت منابع آب23 مهر 1387 · تبریز