استخراج قواعد بهره برداری به هنگام از مخازن برق آبی با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

چکیده مقاله

تا کنون از ابزارهای متفاوتی مانند الگوریتم ژنتیک GA شبکه عصبی ANN و جهت استخراج قواعد بهره برداری از مخازن برقآبی استفاده شده است هدف اصلی این تحقیق ارزیابی توانایی رگرسیون بردار پشتیبان SVR در استخراج این قواعد براساس روش برنامه ریزی غیرخطی NLP می باشد که تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است در این تحقیق ابتدا مسئله بهره برداری از سد کارون 3 توسط NLP حل شده و سپس حجم ذخیره و آبدهی مخزن با تاخیرهای زمانی معین به عنوان متغیرهای ورودی و میزان رهاسازی بهینه دوره فعلی که توسط NLP بدست آمده به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شده و پس از تعیین گروه های آموزشی و آزمایشی، مقدار رهاسازی در دو رویکرد وابسته به پیش بینی آبدهی در دوره فعلی DPIPP و مستقل از پیشبینی آبدهی در دوره فعلی IPIPP توسط SVR بوسیله شاخص های ضریب همبستگی R ، خطای متوسط E و جذر میانگین مربع خطا RMSE ارزیابی شده است نتایج حاکی از دقت 97/9% و 97/4% SVR،به ترتیب در بخش آزمایش رویکردهای DPIPP و IPIPP بوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهیار ابوطالبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی،دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

امید بزرگ حداد

دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی،دانشگاه تهران

�بوطالبی، مهیار و بزرگ حداد، امید،1392،استخراج قواعد بهره برداری به هنگام از مخازن برق آبی با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران