پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد زاینده رود با استفاده از الگوریتم پیش بینی K- نزدیک ترین همسایگی (KNN)

چکیده مقاله

بهره برداری زمان واقعی از مخارن سدها مستلزم تلفیق مدل های پیش بینی جریان رودخانه و مدل های بهره برداری از مخزن است در این مقاله با استفاده از روش غیرپارامتریک K نزدیک ترین همسایگی KNN ضمن پیش بینی جریان ورودی به مخرن سد زاینده رود، روش های تخمین K در روش KNN و همچنین افق زمانی مدل پیش بینی تحلیل شده است نتایج نشان می دهند که با بهره گیری از روش وزن دهی معکوس نمایی فاصله و نیز انتخاب افق زمانی 6 ماهه، می توان به حداقل درصد حجم خطا و ریشه میانگین مربعات خطای به ترتیب برابر 20 و 16 درصد در پیش بینی ماهانه جریان دست یافت این نتایج ضرورت توجه به انتخاب مناسب افق زمانی پیش بینی را در ساختار مدل های تکمیلی بهره برداری نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کاوه نقدی بانسوله

دانشجوی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر

جمشید موسوی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

نقدی بانسوله، کاوه و موسوی، سید جمشید،1392،پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد زاینده رود با استفاده از الگوریتم پیش بینی K- نزدیک ترین همسایگی (KNN)،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران