پیشبینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدیریت سیل (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک خرم آباد)

چکیده مقاله

بارش به عنوان یک عامل تهدیدکننده در احتمال وقوع سیل محسوب میشود برای جلوگیری از خسارات سیل و سعی در کنترل آن اهمیت پیشبینی بارش ضرورت مییابد زیرا با اطلاع از میزان بارندگی،می توان امکان وقوع سیل را در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را انجام داد هدف از این پژوهش پیش بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میباشد دراین تحقیق از داده های بارش روزانه طی دوره آماری 1391 1361 و از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیرخطی جهت پیش بینی بارش استفاده شده است ورودی مدل، رطوبت، نقطه شبنم ، دما و فشار منطقه می باشد 70 درصد داده ها برای آموزش و 30 درصد باقیمانده جهت تست بکار رفته است شبکه مورد استفاده از نوع چند لایه پرسپترون با الگوریتم مومنتوممی باشد و اطلاعات بارش ایستگاه خرم آباد در استان لرستان به عنوان خروجی مدل استفاده شده است تحلیل نتایج خروجی مدل نشان داده که این مدل توانایی و دقت بالایی برای پیش بینی بارش داشته است و با افزایش فاکتورهای ورودی، شبکه دقت بالاتری را در پیش بینی ارائه می دهد در صورتیکه اگر شبکه پارامترهای ورودی کمتری داشته باشد خطای بیشتری دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

روفیا امیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه شهیدچمران اهواز

حیدر زارعی

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهیدچمران اهواز

فریدون رادمنش

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهیدچمران اهواز

�میدی، روفیا و زارعی، حیدر و رادمنش، فریدون،1392،پیشبینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدیریت سیل (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک خرم آباد)،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران