چکیده مقاله
تغیرات تراز آب دریاچه ارومیه به عنوان یکی از ذخایر زیست کره و بزرگ ترین دریاچه کشور به عنوان یکی از مسائل و چالش های اساسی در زمینه منابع آب و محیط زیست محسوب می گردد نظر به رشد روزافزون بکارگیری از هوش مصنوعی در علوم مرتبط با مهندسی منابع آب در این تحقیق از مدل جدید Support Vector Machine ء SVM به منظور شبیه سازی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه استفاده شده است بدین منظور داده های باران سنجی 18 ایستگاه و دما سنجی 9 ایستگاه و دبی سنجی 24 ایستگاه در گام های زمانی سالانه به عنوان ورودی های مدل و تغییرات سالانه تراز آب دریاچه به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده است معیار گزینش پارامترهای مدل، تولید کمترین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا، RMSE و بالاترین همبستگی مدل ها R2 و می باشد نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهد که استفاده از مدل SVM در مقایسه با سایر مدل ها نظیر شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان تغییرات تراز آب دریاچه گامی مثبت در راستای بکارگیری این مدل می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
مجتبی نوری
مدیر مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقه ای البرز، دکتری مهندسی منابع آب
حسین صدقی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ؛ ایران
حسین بابازاده
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ؛ ایران
هدایت فهمی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ؛ ایران
شیوه ارجاع
نوری، مجتبی و صدقی، حسین و بابازاده، حسین و فهمی، هدایت،1392،کاربرد مدل Support Vector Machine در شبیه سازی تغییرات سالانه تراز آب دریاچه ارومیه،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران