چکیده مقاله
باتوجه به افزایش رخدادهای اقلیمی در سال های اخیر، پیش بینی های فصلی کمیت های هواشناسی اهمیت بیشتری پیدا کرده است روش دینامیکی پیش بینی فصلی که مبتنی بر حلعددی معادلات حاکم بر جو توسط مدل گردش کلی و مقیاس کاهی دینامیکی آن توسط مدل منطقه ای می باشد، روش مورد استفاده درمجامع علمی و عملیاتی است که نتایج مورد قبولی را نیز به همراه داشته است انتخاب حوزه مناسب، تفکیک افقی و عمودی ایده آل، داده های اولیه و داده های شرایط مرزی مناسب و انتخاب گزینه های مناسب از میان طرحوارههای فیزیکی، از جمله مهم ترین چالش های پیش رو در فرآیند مدل سازی عددی محسوب می شود انتخاب طرحواره همرفت به دلیل تأثیرگذاری بر سایر پارامترها و بر میزان بارش بسیار حائز اهمیت است در این پژوهش با استفاده از مدل اقلیمی منطقه ای RegCM با 5 طرحواره همرفتی متفاوت، برونداد مدل بزرگ مقیاس CFSv2 برای سال 2018 2019 دسامبر تا می مقیاس کاهی شده ونتایج ان مورد بررسی قرار گرفته شده است نتایج حاکی از آن است که طرحواره Kain نسبت به بقیه طرحواره ها مناسب تر عمل کرده است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
آرزو اقبالی
دانشجوی دکتری، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو تهران
ایمان بابادیان
استادیار پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو مشهد
مجید ازادی
دانشیار پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو تهران
اذر زرین
استادیار، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو مشهد
مجید حبیبی بوخندان
دانشیار پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو مشهد
شیوه ارجاع
�قبالی، آرزو و بابادیان، ایمان و ازادی، مجید و زرین، اذر و حبیبی بوخندان، مجید،1399،بررسی طراحواره های همرفتی مدل اقلیمی RegCM4.5 در پیش بینی بارش فصلی ایران، مطالعه موردی: 2018-2019،هشتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،مشهد
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران27 بهمن 1399 · مشهد