چکیده مقاله
امروزه یکی از چالش های بزرگ محیط زیستی مطرح جهانی، الودگی رودخانه ها مرزی به دلیل دسترسی اسان برای دفع مواد زائد و انواع پساب های شهری وصنعتی است ولی به دلیل اینکه اندازه گیری محلی پارامترهای کیفی اب نیازمند نمونه برداری های مستمر و آنالیزهای آزماشگاهی زمان بر و پرهزینه می باشد، برای پایش پارامترهای کیفی اب با بهره گیری از فناوری سنجش از راه دور و با غلبه بر محدودیت های موجود می توان از این فناوری به عنوان یک ابزار کارآمد و جایگزین روش های مرسوم برای پایش های محیط زیستی در مقیاس های زمانی و کانی بزرگ بهره برد در این تحقیق، به کمک سنجش از راه دور و تحلیل تصاویر دریافتی از سنجنده Sentinel 2 و مدل رگرسیونی چند متغیره COD در 11 نقطه از رودخانه محاسبه و صحت سنجی گردید با توجه به خروجی های مناسب، این مدل توانست پارامتر کیفی COD را با دقت خیلی بالا مدلسازی نماید این مهم کمک می کند بالخصوص با توجه به پاندمی کرونا، در آینده نیازی به مراجعه میدانی برای نمونه برداری و انتظار برای نتیجه نمونه در آزماشگاه نباشد
کلیدواژهها
نویسندگان
حجت اله فولادی اسگوئی
دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
مهدی ضرغامی
انستیتو آب و انرژی دانشگاه صنعتی و دانشگاه مهندسی عمران و پژوهشکده محیط زیست دانشگاه تبریز
محمد مسافری
دانشکده مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تبریز
صدرا کریم زاده
دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی و پژوهشکده محیط زیست دانشگاه تبریز
شیوه ارجاع
فولادی اسگوئی، حجت اله و ضرغامی، مهدی و مسافری، محمد و کریم زاده، صدرا،1399،توسعه مدل آماری چند متغیره برای تحلیل تصاویر ماهواره Sentinel-2 برای داده های کیفی رود مرزی ارس،هشتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران27 بهمن 1399 · مشهد