مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص کاربرد الگوریتم های فراابتکاری در تشخیص منبع آلودگی آب های زیرزمینی

چکیده مقاله

اهمیت منابع آب زیرزمینی بر کسی پوشیده نیست یکی از مسائل مهم در مدیریت و کنترل آب زیرزمینی شناسایی منابع آلودگیآن می باشد اصلاح یک سفره آلوده نیاز به تصمیم گیری بهینه برای شناسایی دقیق و کارآمد، مشخصات منبع آلاینده دارد تحقیقات مختلفی به منظور شناسایی منبع آلودگی آب زیرزمینی صورت گرفته است که از مهم ترین آن ها می توان به استفاده از روش های مبتنی بر محاسبات نرم اشاره نمود در حال حاضر روش های شبیه سازی بهینه سازی بر پایه ی محاسبات نرم از جلمه منطق فازی، شبکه های عصبی مصنوعی الگوریتم های فرا ابتکاری و ترکیب این روش ها با یکدیگر به منظور شناسایی منابع آلودگی آب های زیرزمینی مورد استفاده قرار گرفته اند در این مقاله به بررسی دقیق تحقیقات انجام گرفته در زمینه ی شناسایی منبع آلودگی اب زیرزمینی از روش شبیه سازی بهینه سازی از الگوریتم های فراابتکاری به عنوان روشی کارآمد پرداخته شده است و نقاط قوت و ضعف این روش بررسی گردیده است نتایج این بررسی ها نشان می دهد که با پیشرفت الگوریتم ها، دقت قابل قبولی در نتایج حاصل شده است همچنین استفاده از روش های تلفیقی تلفیق الگوریتم های مختلف فرابتکاری و چندین روش جستجوی محلی به صورت قابل ملاحظه ای منجر به افزایش دقت در شناسایی منبع آلودگی آب زیرزمینی می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه نجیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

افشین خشند

استادیار گروه عمران محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

ابوالفضل اکبرپور

استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند

نجیبی، فاطمه و خشند، افشین و اکبرپور، ابوالفضل،1399،مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص کاربرد الگوریتم های فراابتکاری در تشخیص منبع آلودگی آب های زیرزمینی،هشتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران27 بهمن 1399 · مشهد