بررسی نقش شبکه عصبی باور عمیق در تشخیص حالت چهره

چکیده مقاله

شناسایی حالات چهره یک موضوع پر کاربرد در زمینه هوش مصنوعی می باشد در این فناوری، فرآیند شناسایی و تحلیل حالت های احساسی افراد از طریق بررسی ویژگی های چهره امکان پذیر است این تکنولوژی از الگوریتم های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری برای شناسایی و طبقه بندی حالات عاطفی مختلف مانند شادی، غم، خشم، ترس، تعجب و تنفر استفاده می کند کاربردهای این فناوری در حوزه هایی مانند امنیت، بازاریابی، روانشناسی و تعامل انسان و ماشین یافت می شود در این مقاله ابتدا شبکه عصبی باور عمیق تشریح شده، سپس روش های اخیر مبتنی بر این نوع شبکه عصبی که به تشخیص حالت چهره افراد پرداخته اند، به تفصیل بررسی گردیده است علاوه بر این، مزایا و محدودیت های روش های مختلف شناسایی حالت های چهره مقایسه شده و دیتاست های متداول شناسایی حالت های چهره معرفی شده اند در نهایت، مشکلات کنونی و توسعه های آینده شناسایی حالت های چهره مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سمیه شهابی نژاد

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

سوده شادروان

عضو هیات علمی واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر ایران

�هابی نژاد، سمیه و شادروان، سوده،1403،بررسی نقش شبکه عصبی باور عمیق در تشخیص حالت چهره،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین