بهینه سازی حداکثر توان خروجی سلول های خورشیدی با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی

چکیده مقاله

استخراج توان بیشینه بویژه با شرایط سایه جزیی یکی از مهمترین مسایل در استفاده از یک سیستم ولتاژ آرایه های فتوولتاییک دارای چندین نقطه بیشینه فتوولتاییک است تحت شرایط سایه جزیی مشخصه توان محلی است یک روش ردیابی بیشینه توان در سیستم های فتوولتاییک می بایست امکان ردیابی سریع و دقیق نقطه بیشینه سراسری در حین شرایط سایه جزیی را فراهم آورد تا تلفات توان و نوسانات حالت ماندگار را کمینه کند در این پژوهش یک الگوریتم ردیابی نقطه بیشینه توان برای یک سیستم فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی با استفاده از تکنیک بهینه سازی گرگ خاکستری و سایر الگوریتم ها ارایه شده است الگوریتم گرگ خاکستری یک روش بهینه سازی جدید است که محدودیت هایی از قبیل ردیابی، ضعیف نوسانات حالت دایمی و حالت گذرای نامطلوب در تکنیک های آشفتن و مشاهده و بهینه سازی ازدحام ذرات را برطرف می کند الگوریتم پیشنهادی بر مبنای الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری روی یک سیستم فتوولتاییک در محیط نرم افزار متلب پیاده سازی شد تا کارایی آن اثبات گردد عملکرد طرح پیشنهادی با دو تکنیک ردیابی نقطه بیشینه توان بر مبنای الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مورد مقایسه قرار گرفت نتایج شبیه سازی نشان داد که عملکرد تکنیک ردیابی نقطه بیشینه توان پیشنهادی نسبت به طرح های مورد مقایسه از نظر سرعت و پایداری حالت ماندگار پاسخ برتری دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا محمدزاده

کارشناسی ارشد حکیم سبزواری

محمدزاده، رضا،1403،بهینه سازی حداکثر توان خروجی سلول های خورشیدی با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین