بهینه سازی فرآیند شارژ و دشارژ باتری با استفاده از یادگیری تقویتی

چکیده مقاله

باتریها به عنوان یکی از اجزای حیاتی در سیستمهای انرژی، مدرن به ویژه در خودروهای الکتریکی و منابع انرژی تجدیدپذیر، نقش مهمی ایفا می کنند در این مقاله یک مدل بهینه سازی برای فرآیند شارژ و دشارژ باتری با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی Reinforcement Learning ارائه می شود مدل توسعه یافته در محیط متلب پیاده سازی شده و از یک مدل ساده Deep Q Network DQN بهره می برد هدف اصلی این تحقیق توسعه یک سیاست بهینه برای مدیریت انرژی باتری است که بتواند هزینه ها را کاهش داده و کارایی سیستمهای انرژی را افزایش دهد نتایج آزمایشات نشان می دهد که این رویکرد می تواند به طور موثری فرآیند شارژ و دشارژ باتری را بهینه سازی کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

غلامرضا کامیاب

استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گناباد، ایران

محسن کریمان خراسانی

استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گناباد، ایران

کامیاب، غلامرضا و کریمان خراسانی، محسن،1403،بهینه سازی فرآیند شارژ و دشارژ باتری با استفاده از یادگیری تقویتی،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین