بهینه سازی کیفیت گفتار آلوده به نویز با استفاده از شبکه عصبی آدالاین به عنوان فیلتر وفقی

چکیده مقاله

بهسازی گفتار یکی از موضوعات مهم در حوزه پردازش سیگنال است تحقیقات زیادی را در زمینه بهسازی گفتار صورت گرفته و روش های مختلفی به هم صورت مجزا و هم به صورت ترکیبی به منظور کاهش نویز از سیگنال گفتار نویزی معرفی شده است یکی از این روش ها استفاده از شبکه عصبی آدالاین است که کاربرد فراوان در پردازش سیگنال دیجیتال و حذف تطبیقی نویز دارد در این مقاله روشی معرفی می کنیم که در آن با استفاده از روش شبکه عصبی آدالاین که به عنوان فیلتر تطبیقی در این مقاله عمل می کند، نویز افزوده شده به داده های صوتی را کاهش می دهیم و در مرحله ی بعد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO که تابع هدف آن اندازه ی اختلاف سیگنال گفتار بهبود یافته و سیگنال تمیز است، این بهسازی را بهینه سازی می کنیم برای ارزیابی بهبود گفتار بهسازی شده به روش پیشنهادی از معیارهای نسبت سیگنال به نویز SNR و ارزیابی ادراکی کیفیت گفتار PESQ استفاده شده که بهبود بالایی را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی بیرانوند

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک، دانشگاه لرستان

سلمان کریمی

استادیار دانشکده فنی و مهندسی گروه الکترونیک، دانشگاه لرستان

�یرانوند، علی و کریمی، سلمان،1403،بهینه سازی کیفیت گفتار آلوده به نویز با استفاده از شبکه عصبی آدالاین به عنوان فیلتر وفقی،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین