چکیده مقاله
تشخیص احساسات از طریق تصاویر چهره یکی از موضوعات پرطرفدار و مهم در زمینه بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی است که توسعه آن باعث ارتقا بسیاری از کاربردهای عملی و تجاری شده است و همچنین توانایی تحلیل و تشخیص احساسات انسان از طریق چهره را فراهم می کند این فناوری با امکان تجزیه و تحلیل خودکار احساسات انسان براساس ویژگی های چهره نه تنها در زمینه های پزشکی و روانشناسی و سلامت روان بلکه در بسیاری از وظایف مانند شناسایی رضایت مشتری، آموزش الکترونیکی، نظارت بر امنیت و برنامه های کاربردی، کارت هوشمند و غیره نیز کاربردهای گسترده ای دارد در این پژوهش بهبود عملکرد تشخیص احساسات چهره با استفاده از یادگیری انتقالی و معماری شبکه InceptionV۳ مورد بررسی قرار گرفته است این روش از پایگاه داده های KDEF RAF DB استفاده شده است که حاوی هفت حالت احساسی شامل شادی، غم، خشم، ترس، تعجب، انزجار و حالت طبیعی می باشند و ارزیابی و اعتبارسنجی شده است نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهند که این روش با دقت های به ترتیب ۸۳ ۵۹ و ۹۷ ۲۲ درصد برای پایگاه داده های مذکور، بهبود موثری در عملکرد تشخیص احساسات چهره ارائه می دهد مقایسه این روش با تحقیقات اخیر در این حوزه اثربخشی روش پیشنهادی در تشخیص احساسات چهره را تایید می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
حدیثه عرب گنگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه بیرجند
مهرداد روحانی
دانشجوی دکتری برق مخابرات، دانشگاه بیرجند
سید علی حسینی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
شیوه ارجاع
�رب گنگان، حدیثه و روحانی، مهرداد و حسینی، سید علی،1403،تشخیص احساسات چهره با بهره گیری از یادگیری انتقالی بر پایه معماری InceptionV۳،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین