تشخیص تقلب در بیمه خودرو با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین

چکیده مقاله

کلاهبرداری بیمه ای به ویژه در بخش بیمه خودرو یکی از چالش های جدی صنعت بیمه است که باعث خسارات مالی و کاهش اعتماد عمومی می شود با رشد حجم داده ها و پیچیدگی روش های تقلب، رویکردهای سنتی برای شناسایی این موارد ناکارآمد شده اند در این مقاله، به بررسی و تحلیل استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای کشف تقلب در بیمه خودرو پرداخته شده است یادگیری ماشین با تحلیل حجم وسیعی از داده ها و شناسایی الگوهای پنهان امکان تشخیص دقیق تر و سریع تر موارد تقلب را فراهم می کند این مطالعه به بررسی روش های مختلف یادگیری ماشین از جمله یادگیری نظارت شده و بدون نظارت و الگوریتم هایی مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی و روش های ترکیبی پرداخته است نتایج نشان می دهد که مدل های ترکیبی به دلیل بهره گیری از مزایای الگوریتم های مختلف عملکرد بهتری در تشخیص تقلب دارند با این حال چالش هایی مانند کیفیت داده ها و عدم توازن کلاس ها همچنان وجود دارند به منظور غلبه بر این چالش ها، پیشنهادهایی برای بهبود دقت و کارایی مدل ها ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مبینا رضایی حبیب آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شهاب دانش

سید علی صحفی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش

�ضایی حبیب آبادی، مبینا و صحفی، سید علی،1403،تشخیص تقلب در بیمه خودرو با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین