رویکردهای نوین مدیریت منابع در اینترنت اشیاء با بهره گیری از الگوریتمهای فراابتکاری هوشمند

چکیده مقاله

با توسعه سریع اینترنت اشیاء IoT و افزایش تعداد دستگاههای متصل به اینترنت، مدیریت بهینه منابع به یکی از چالشهای اساسی در این حوزه تبدیل شده است تخصیص منابع موثر شامل مدیریت انرژی، پهنای باند، تاخیر و قابلیت مقیاس پذیری از جمله مسائلی است که نیاز به رویکردهای نوین دارد الگوریتمهای فراابتکاری هوشمند به عنوان یکی از روشهای پیشرفته در بهینه سازی مسائل پیچیده در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده اند این مقاله به بررسی و تحلیل رویکردهای نوین مدیریت منابع در اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری هوشمند می پردازد ابتدا مفاهیم پایه اینترنت اشیاء و الگوریتمهای فراابتکاری مانند الگوریتم ازدحام ذرات PSO ، الگوریتم ژنتیک GA و الگوریتم مورچگان ACO مورد بحث قرار می گیرد سپس چالش های موجود در مدیریت منابع IoT بررسی می شود در نهایت، رویکردهای نوآورانه به کارگیری این الگوریتم ها برای بهینه سازی تخصیص منابع، با استفاده از مطالعات موردی و نتایج تجربی تحلیل می شود نتایج نشان می دهد که الگوریتم های فراابتکاری هوشمند توانایی بالایی در بهبود عملکرد سیستم های IoT دارند و می توانند به طور قابل توجهی مصرف انرژی و تاخیر را کاهش دهند این مقاله همچنین به پیشنهاداتی برای بهبود عملکرد الگوریتم ها و جهت گیری تحقیقات آینده می پردازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا فرقانی

دانشکده مهارت و کارآفرینی واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران

فرقانی، محمدرضا،1403،رویکردهای نوین مدیریت منابع در اینترنت اشیاء با بهره گیری از الگوریتمهای فراابتکاری هوشمند،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین